7 September 2026, Samen met [REDACTED]
Deel van weekopdracht Denken Over Tech
1. Beste Student
Uitgangspunt (wat is eerlijk?):
Aanwezigheid, leergierigheid, cognitieve gym
Dus: grootste positieve verschil tussen begin en einde van de minor
Data nodig:
- Aanwezigheid %
- Niveau aan het begin/eind
- Toetscijfers %
- Vragenlijstje met welke services je gebruikt %
Algoritme:
- niveau = toetscijfer + services
- score = (niveau eind – niveau begin) * aanwezigheid
- student met hoogste score is het best
2. Eindcijfer Voorspelling
Uitgangspunt:
Studenten weten zelf vaak best goed wat ze gaan halen, maar geven (onbewust) niet altijd het eerlijke antwoord als je dat direct vraagt. (Bijvoorbeeld omdat ze zichzelf consequent onderschatten of bescheiden willen zijn)
Data nodig:
Antwoorden van elke student op een aantal vragen
Algoritme:
“Met welk cijfer zou je negatief verrast / ontevreden zijn?”
“Met welk cijfer zou je positief verrast / meer dan tevreden zijn?”
cijfer = het gemiddelde van deze tweeof nog een stapje verder:
een lineaire interpolatie tussen deze twee antwoorden met een t-waarde die is gecalibreerd op vorige jaren